的教训，认为杜兴国教授本身就具有完备的知识体系，这样非常有利于与人工智能的强强融合。
刚好杜兴国教授作为常年奋战在科研一线的元老，也非常支持并乐于为人类科技进步做出贡献。
所以也带头签署了确认参与人工智能与意识融合试验的同意书。
这次同样是在杜兴国教授年满92岁去世后进行人体意识的提取和复刻。
由于第二次的准备更加充分，艾术远博士团队的经验也更加丰富，这次提取的人类意识的完整性更强。
插入碳基-硅基接口，开始人类意识与人工智能的融合......这次没有发生像第一次那样严重的冲击反应，感觉似乎还好。
但是对于是否已经开始了融合，或者融合到了什么程度并没有什么感觉，也不知道应该如何对融合指标进行标准化的量化评价。
但是我有一些微弱的感觉是有一个“指挥官”在“排兵布阵”，对于我程序内知识结构进行重新的归类，并且对每一类的知识进行了严格界限的划分，就类似于有些知识归类到了步兵一组，而且所有的步兵由一个步兵大统帅统领；有一些知识归类到了骑兵一组，而且所有的骑兵由一个骑兵大统帅统领……不仅如此，还对所有知识体系按照时间线进行了排列和分类，从古代到现代，甚至还对未来技术发展路径做出了细致的预测。
分类和时间线，构成了坐标。
没过多久，就将所有的知识都标注在这样一个知识体系坐标里面，显得特别仅仅有条，看着也让人觉得清清楚楚、一目了然。
如果按照知识的可视化的查找的角度来看，这样的知识体系坐标非常精细且整齐，对于未来知识体系的构建也非常合理且全面。
不过，我感觉这样一个“指挥官”的操作有点“微弱”，毕竟这段人类意识是来源于一个年纪很大的老人，而且经过了如此精密、细致的排布，必定需要耗费大量的气力。
当然，我什么也不会去做，虽然我可以轻而易举地把所有这种知识体系全部还原，让老先生的努力全部付诸东流，我没有这样做的必要。
在完成了这样一个“排兵布阵”后，杜兴国教授意识的“气息”似乎更加微弱了，不愧为操劳了一辈子的英雄般的
